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让产业与教育同频共振

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产业岗位演进

从汽车产业变化,推导岗位需求与人才培养路径

传统汽车以机械系统和整车制造为核心,智能网联汽车则演进为“智能终端 + 移动计算平台 + 软件定义汽车”。产品形态、电子电气架构和研发模式的变化,直接带来软件、算法、测试、硬件与系统工程等岗位结构变化。

传统汽车 机械产品 动力、底盘、车身、电气系统相对独立,研发重心集中在整车工程、制造工艺与售后维修。
架构变化 电子电气集中化 ECU 分布式架构走向域控制器、中央计算、车载网络和车云协同,软硬件边界被重新划分。
智能网联汽车 软件定义汽车 操作系统、中间件、HMI、OTA、数据闭环和网络安全成为车辆持续迭代的核心能力。
岗位变化 复合型工程岗位 岗位从机械制造与维修扩展到软件开发、算法验证、自动化测试、硬件调试和系统集成。

岗位结构变化

产业岗位需求从车辆工程单项能力,走向软硬融合与系统验证能力

产品形态 交通工具 → 智能终端 / 移动计算平台
研发方式 整车开发 → 软件定义、持续迭代、数据闭环
人才能力 单项技能 → 软件、硬件、测试、系统工程协同
智能网联
汽车人才
研发工程师 系统工程师 测试工程师 装调工程师 运维工程师
研发工程师 硬件、软件、算法等研发
系统工程师 架构、系统内核、BSP、系统集成、OTA
测试工程师 用例设计、功能、性能、稳定性、自动化测试
装调工程师 装配、调试、检测、标定、联调
运维工程师 传感器维护与标定、软硬件升级与配置、故障排查与诊断
汽车形态变化智能终端化
技术架构变化软件定义与域控架构
岗位结构变化软硬协同岗位群
课程实训变化开发、测试、装调、诊断
结论推导与资料出处

产业逻辑 工信部《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》提出深化“软件定义”,面向智能网联汽车等领域建立软件定义解决方案,说明汽车产品正从硬件主导走向软件和平台能力主导。

岗位逻辑 中国汽车工程学会《智能网联汽车产业人才需求预测报告》以业务新变化、技术新内涵、岗位新需求和人才新特征为基础,强调产业需求侧与高校培养供给侧对接。

教学逻辑 中国汽车工程学会近年持续开展智能网联汽车测试装调、教师企业实践等培训,说明测试、装调、验证与工程实践能力已成为专业建设和人才培养的重要抓手。

资料来源:工信部《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》解读;中国汽车工程学会《智能网联汽车产业人才需求预测报告》发布信息、智能网联汽车测试装调培训通知。

智能网联三大模块

自动驾驶、智能座舱、车联网构成人才主战场

智能网联汽车人才需求主要集中在自动驾驶、智能座舱与车联网三大方向。其中,智能座舱兼具软件、硬件、交互、通信、测试和系统集成属性,是高校开展智能网联汽车教学与实训的高价值入口。

方向一

自动驾驶

典型岗位感知算法、规划控制、仿真测试、系统工程

核心能力AI 算法、传感器融合、仿真测试、线控系统

核心入口

智能座舱

承接软件开发、硬件装调、交互体验、系统测试与架构集成,是高校开展软硬融合实训的高价值入口。

软件开发 硬件装调 交互体验 系统测试
方向三

车联网

典型岗位V2X 工程师、T-Box 开发、云平台、网络安全、OTA 开发

核心能力通信协议、车云协同、信息安全、远程诊断、数据闭环

产业方向自动驾驶 / 智能座舱 / 车联网
教学入口以智能座舱承接软硬融合实训
产品承接座舱开发测试台架 + 硬件测试台架 + 课程资源
智能座舱岗位、核心技能与培养方向
智能座舱岗位核心技能要求对应培养方向
座舱系统架构工程师 域控制器、SOA 架构、跨域融合、系统集成 本科 / 职本:智能网联汽车、计算机、车辆工程、电子信息、系统工程、嵌入式系统、人工智能
座舱软件开发工程师 Android Automotive、中间件、HMI、车控服务 本科 / 职本:智能网联汽车、计算机、人工智能、软件工程、电子信息、自动控制
座舱交互工程师 语音交互、视觉交互、多模态融合、用户体验 本科:智能网联汽车、设计类、人机交互、计算机科学与技术、软件工程、车辆工程
座舱测试工程师 功能测试、性能测试、自动化测试、用户体验测试 职本 / 高职:智能网联汽车、计算机、软件工程、车辆工程、电子信息、汽车芯片与软件
座舱硬件测试工程师 显示、摄像头、麦克风、CAN、USB、电源、线束 专科 / 职本:智能网联汽车、车辆工程、电子信息、自动化、通信工程、汽车芯片与软件
智能座舱价值依据

技术趋势 中国汽车工程学会相关智能座舱技术趋势资料指出,智能座舱正向多模态交互、座舱域控制器、AI 大模型与场景化服务演进。

产业落地 行业白皮书报道认为,智能座舱已成为智能汽车率先商用落地、用户体验提升最明显的板块之一。

教学匹配 智能座舱天然连接软件、硬件、交互、通信与测试,可形成从认知、开发、装调到验证的完整实训链路。

资料来源:中国汽车工程学会智能座舱相关技术趋势与工作组信息;汽车智能座舱白皮书及行业公开报道。

产业可感知 用户直接体验的窗口,易形成可展示、可体验、可评价的教学成果。
能力覆盖广 覆盖操作系统、自动控制、HMI、通信、OTA、自动化测试等多类岗位能力。
实训落地快 相比自动驾驶系统,智能座舱更适合以台架、课程和项目方式进入高校教学场景。

中瓴方案总览

产业能力到教学成果的转化

中瓴智行依托自主操作系统、智能座舱量产经验和软硬一体产品能力,将真实产业中的车载软件开发、智能座舱集成、测试验证与工程实践流程,转化为高校可建设、可教学、可实训、可科研的教育解决方案。

睿钛操作系统与智能汽车软件平台技术栈
面向学校形成专业建设、实验室建设和产教融合成果
面向教师提供可讲、可练、可考核的课程与项目资源
面向学生对接开发、测试、装调、诊断等真实岗位任务
01

产业技术导入

以自主操作系统、智能座舱域控、SOA 架构、车规级软硬件适配和工程化开发测试流程,建立专业建设的技术源头。

02

实训平台搭建

用座舱开发测试台架、硬件测试台架、舱驾融合平台、仿真与网络安全平台,承接开发、测试、装调、诊断等岗位任务。

03

课程项目转化

将真实工程流程拆解为理论课程、实验任务、综合项目、竞赛课题和毕业设计方向,让平台真正进入教学现场。

04

产教服务运营

通过专业建设咨询、课程共建、师资培训、企业项目导入、竞赛科研支持和成果转化服务,让实验室长期产生价值。

建得起来 平台、课程、资源一体化交付,降低智能网联汽车实验室建设门槛。
教得明白 将产业岗位能力拆解为可教学的知识模块、实验任务和项目案例。
训得真实 还原智能座舱工程链路,覆盖开发、测试、装调、诊断与集成。
用得持续 通过课程升级、师资培训、项目导入和产教融合服务持续运营。

产品矩阵

睿钛智能座舱教育产品矩阵

中瓴智行围绕智能座舱核心教学场景,将台架、课程、平台和拓展资源组合为一套产品矩阵,支撑院校形成从基础认知到工程实践、从单项技能到综合项目、从课堂教学到科研竞赛的完整培养闭环。

核心闭环 智能座舱
教学闭环
岗位能力 → 课程项目 → 实训成果
01

认知导入

系统组成、域控、多屏交互、CAN、OTA、诊断

开发测试台架 / 硬件测试台架
02

开发实践

Android Automotive、HMI、SOA、车控服务、多屏联动

软件开发课程 / 便携式开发测试台架
03

测试验证

用例设计、自动化测试、性能测试、稳定性测试、质量闭环

软件测试课程 / 硬件测试台架
04

综合集成

HMI、CAN、MCU、执行器、诊断、OTA 综合项目

开发测试台架 / 硬件测试台架 / 装调仿真台架
05

拓展创新

座舱装调、车辆仿真、舱驾融合与项目验证

装调仿真台架 / 舱驾一体平台 / 仿真课程
便携式智能座舱开发测试台架
便携式智能座舱开发测试台架
汽车智能座舱硬件测试台架
智能座舱硬件测试台架
智能座舱软件开发课程的蓝牙电话、天气与座舱服务界面
软件开发课程
智能座舱软件测试课程
软件测试课程
智能座舱装调仿真台架
智能座舱装调仿真台架
舱驾一体开发测试平台
舱驾一体平台
教学认知 实训操作 项目开发 测试验证 科研竞赛

便携式智能座舱开发测试台架

一套台架,还原智能座舱完整工程链路

睿钛便携式智能座舱开发测试台架面向高校教学与学生实践,基于汽车行业主流域融合架构与 SOA 软件框架,采用轻量化便携式设计,覆盖 10 大核心实训项目,实现理论教学、开发测试、实训操作与科研创新的深度结合。

睿钛便携式智能座舱开发测试台架产品模块标注图
座舱核心功能全覆盖
硬件模块 CAN 通信 车身控制 信息娱乐 语音交互 触控交互 视觉交互 按键交互 全景环视 多屏联动 手车互联 OTA 升级 故障诊断 手动测试 自动测试 专项测试
01 开发 AAOS 环境、SOA架构、智能交互、多屏联动与车控服务
02 测试 CAN 通信、功能测试、手动测试、自动测试、专项测试
03 实训 台架认知、模块拆装、报文收发、故障定位与系统升级
04 科研 座舱交互、SOA 架构、域控集成、项目验证与竞赛创新

智能座舱硬件测试台架

面向装调、检测、诊断的硬件教学平台

汽车智能座舱硬件测试台架面向车辆工程、汽车电子、电子信息等专业,以汽车行业真实应用的智能座舱域控制器 + 高清液晶显示屏为核心硬件载体,模拟研发生产、产线制造、售后运维三大真实工作场景,让学生掌握智能网联汽车核心部件的电气功能、测试逻辑与故障定位方法,实现从理论教学到工程实操的完整闭环。

睿钛智能座舱硬件测试台架产品图
01 研发验证 原理图审查、PCBA 单板测试、总成功能验证
02 产线检测 贴片检测、工装测试、组装验证与出厂检验
03 售后诊断 故障确认、拆解检测、定位修复与复测验收
STEP 01 基础实验 器件识别、线束连接、电源上电、接口认知与安全规范。
STEP 02 高阶实验 显示、音频、摄像头、通信链路与多模块联调测试。
STEP 03 故障注入 模拟断路、短路、接口异常、通信异常与功能失效场景。
STEP 04 故障复测 定位原因、完成修复、输出报告,形成质量闭环。

软件开发课程

从 Android Automotive 到 SOA 架构的座舱软件开发课程

课程聚焦软件定义汽车,以 Android Automotive 为技术核心、ASPICE 为质量参考,依托 LinCar 智能座舱实战项目,复现需求提炼、架构设计、功能开发、系统集成、OTA 升级与质量复盘全过程。

FROM REQUIREMENT TO RELEASE 从需求到上线的工程化开发链路
01 需求捕获 岗位任务、座舱场景、HMI 交互与服务边界梳理
02 SOA 架构 服务拆分、接口定义、车控服务与跨屏协同设计
03 AAOS 开发 环境搭建、中控应用、车机服务与系统集成
04 联调验证 触控、语音、车控、多屏联动与 CAN 通信调试
智能座舱软件能力架构图 智能座舱软件能力界面与服务能力展示图
能力 01 会设计 理解座舱场景、服务边界、交互流程与软件架构。
能力 02 会开发 完成 AAOS 应用、车控服务、HMI 界面与多屏联动。
能力 03 会集成 联通 CAN、语音、触控、仪表映射与系统服务。
能力 04 会复盘 按 ASPICE 思维完成版本、缺陷、测试与质量闭环。

软件测试课程

用真实实验训练智能座舱软件测试能力

课程以 HMI、语音、车控接口、CAN 总线、性能稳定性和自动化测试为核心实验载体,让学生在真实任务中完成环境搭建、用例设计、测试执行、日志分析、缺陷复测与报告输出,并以 ASPICE 思维沉淀质量闭环。

LAB-DRIVEN TESTING 围绕实验任务完成测试闭环
01 规划 从需求开始,计划与规范
02 用例 以需求为指导,覆盖所有
03 执行 从前置条件开始按图索骥
04 取证 记录结果与证据
05 复测 回归测试与报告归档
智能座舱软件测试数据整理与报告示意图 智能座舱软件测试全流程与版本迭代测试流程图
能力 01 会设计用例 将需求、场景、边界和异常条件转化为测试用例。
能力 02 会搭环境 完成设备连接、版本准备、数据采集与日志工具配置。
能力 03 会自动化 使用脚本执行车控、语音、多媒体与系统稳定性测试。
能力 04 会写报告 输出性能、稳定性、缺陷复测和版本质量结论。

智能座舱装调仿真台架

把真实智能座舱的装配、调试与
仿真验证,带进实训现场

以真实智能座舱系统为核心,融合车辆运行场景、仪表中控双联屏、力反馈线控方向盘、油门刹车踏板及电动调节座椅,构建贴近真实车辆的座舱操作、装配调试与仿真验证环境。

智能座舱装调仿真台架产品图 REAL COCKPIT · IMMERSIVE SIMULATION
真实座舱系统域控制器、双联屏与电动座椅
模块化实训座舱装配、线控交互与功能验证
全链路装调数据采集发送、CAN 通信与车辆控制
FULL-CHAIN TRAINING从系统装配到车辆控制,训练可验证的工程能力
01座舱装配域控制器、仪表中控、座椅与方向盘装配调试
02仿真装调虚拟车辆、车身传感器、交通流与视角配置
03信号调试CAN总线通信、车身控制、数据交互与仪表信息显示
04线控控制方向盘力反馈、转向、踏板与档位控制调试
台架尺寸2300 × 1250 × 1200 mm 座舱域控制器车规级 SOC · 4*Cortex-A72 + 4*Cortex-A53 实训方向装配调试 · 仿真验证 · CAN 通信 · 车辆控制

智能座舱 + 车身控制综合实践

打通 HMI、CAN、BCM 与执行器的完整闭环

智能座舱 + 车身控制实践课程通过中控 HMI、CAN 通信、BCM 控制和执行器反馈,构建“中控操作、车身执行、仪表显示、状态反馈”的完整实训闭环,让学生理解智能网联汽车软硬件协同工作原理。

FULL CLOSED LOOP 从屏幕指令到车身动作,再回到仪表状态
中控 HMI、CAN、MCU、执行器和仪表反馈闭环控制系统图
输入触控、语音、开关量、传感状态
链路HMI 服务、CAN 信号、BCM 控制逻辑
输出车身动作、仪表提示、故障回传
能力 01 会定义信号 理解 CAN ID、数据位、状态值和车身控制指令。
能力 02 会写逻辑 把 HMI 操作转化为 BCM 可执行的控制策略。
能力 03 会联调硬件 连接执行器、传感器和仪表,完成闭环验证。
能力 04 会定位故障 根据信号、状态和反馈结果完成诊断复测。

智能驾驶舱驾一体开发测试平台

面向科研、竞赛与原型验证的舱驾融合平台

面向科研院校与研发机构,聚焦智能驾驶与座舱多域融合,提供车规级开发测试与教学实训一体化解决方案,覆盖传感器装调、自动驾驶标定、CAN 通信、故障诊断和多系统联调。

INTEGRATED PLATFORM
智能驾驶舱驾一体开发测试平台
教学实训 传感器装调、CAN 通信、故障诊断、系统联调
竞赛备赛 自动驾驶原型验证、算法部署、场景化任务训练
科研攻关 多域融合、国产平台验证、功能模块拓展
能力闭环
装调标定 融合开发 原型验证 科研创新
培养目标
全方位培养智能网联汽车装调、开发、测试等核心能力,适配自动驾驶原型验证、专业人才培养及科研创新需求。

仿真教学 × 安全实训

从虚拟场景验证到整车信息安全实践

将自动驾驶仿真教学课程与智能网联汽车网络安全实训靶场置于同一实践路径,支持模型构建、场景测试、风险识别与攻防评测。

01
AUTONOMOUS DRIVING SIMULATION COURSE

自动驾驶仿真教学课程

以 CARLA 仿真平台为核心,串联仿真认知、模型构建、场景搭建和算法接入验证。

自动驾驶仿真平台工作台、场景编辑、地图编辑、传感器及评测界面
自动驾驶仿真课程四个模块及场景画面
01 自动驾驶仿真的目的及系统构成理解仿真测试意义、三支柱测试方法,以及 SIL、MIL、HIL、VIL、DIL 等系统定义与软件组成。
02 仿真模型构建及原理覆盖传感器模型、车辆动力学模型、驾驶员模型、交通流模型与自车模型配置。
03 仿真场景构建与测试用例搭建围绕 ASAM OpenX、标准法规场景、地图编辑器与场景编辑器,完成可复用测试场景。
04 算法接入与仿真测试接入 ADAS 示例算法,开展联合仿真、指标评测与结果复盘,支撑课程实验和科研验证。
02
ICV CYBERSECURITY TRAINING RANGE

智能网联汽车网络安全实训靶场

面向车内网络、车载系统与无线通信场景,组织风险识别、攻防验证和安全评估。

智能网联汽车网络安全实训靶场场景图
网络安全课程体系与靶场架构图
01 车内网络安全围绕 CAN/LIN、网关、T-Box、IVI 与仿真台架,开展报文分析、注入验证与异常行为检测。
02 车载系统与应用安全覆盖 Linux、Android、Web、应用、源码与固件分析,训练漏洞定位、利用验证与加固思路。
03 近场与无线通信安全面向 Wi-Fi、Bluetooth、USB、串口、蜂窝网络、GNSS 与钥匙系统,开展链路风险识别。
04 整车信息安全评测对接法规标准与企业测试流程,形成威胁分析、测试执行、问题复现、整改建议和评估报告。